GenAI Text Applications
Xây dựng ứng dụng AI xử lý văn bản - Summarization, Translation, Content Generation với LangChain.
📋 Mô tả khóa học
Khóa học này focus vào việc build AI applications cho text processing: tự động summarize documents, translate content, generate marketing copy, và nhiều hơn nữa với LangChain và các LLM APIs.
🎯 Bạn sẽ học được gì?
- ✅ Text generation & summarization techniques
- ✅ Sentiment analysis với LLMs
- ✅ Content generation pipelines
- ✅ Translation & localization workflows
- ✅ LangChain chains & LCEL
- ✅ Structured output (JSON, Pydantic)
👥 Khóa học dành cho ai?
- Developers sau GenAI Intro course
- Product builders cần text AI features
- Content teams automating writing
- Anyone building text-based AI apps
📚 Chương trình học (12 bài)
Module 1: Text Generation Fundamentals
- Text Generation Basics - Prompts, parameters, models
- Summarization Techniques - Extractive vs abstractive
- Content Writing with AI - Blog posts, copy, scripts
Module 2: LangChain for Text
- LangChain Intro - Chains, prompts, output parsers
- LCEL Fundamentals - LangChain Expression Language
- Structured Output - JSON, Pydantic models, validation
Module 3: Advanced Text Processing
- Sentiment Analysis - Classification, scoring, aspect-based
- Translation & Localization - Multi-language workflows
- Text Classification - Categorization, tagging, routing
Module 4: Production Applications
- Batch Processing - Large-scale text processing
- Quality & Testing - Evaluation, guardrails
- Capstone Project - AI Content Suite
🛠️ Tech Stack
- Python 3.10+
- OpenAI API, Anthropic API
- LangChain, LangSmith
- Streamlit for UI
🚀 Dự án chính
- AI Content Writer - Marketing copy generator
- News Summarizer - Multi-source aggregation & summary
- Multilingual Translation API - Real-time translation service
- Automated Report Generator - Data to narrative
⚙️ Prerequisites
- ✅ GenAI Intro & Prompt Engineering course
- ✅ Python intermediate level
- ✅ API basics understanding
Thời lượng: 5-7 tuần (4-6 giờ/tuần)
Level: Intermediate
Pathway: GenAI Coding
