Deep Learning Fundamentals

Giới thiệu Deep Learning

Tìm hiểu Deep Learning là gì, sự khác biệt với Machine Learning truyền thống, và tại sao Deep Learning đang thay đổi thế giới AI

45 phút

Neuron và Activation Functions

Tìm hiểu về Neuron nhân tạo, công thức tính toán, và 5 hàm kích hoạt quan trọng: Sigmoid, Tanh, ReLU, Leaky ReLU, Softmax

Forward và Backward Propagation

Học cách Neural Network 'suy nghĩ' (Forward) và 'học từ sai lầm' (Backward) - nền tảng của Deep Learning

Training Neural Networks với TensorFlow/Keras

Học cách xây dựng, compile, train và evaluate Neural Network với TensorFlow/Keras - framework phổ biến nhất cho Deep Learning

90 phút

Regularization và Chống Overfitting

Học các kỹ thuật chống overfitting: Dropout, L1/L2 Regularization, Batch Normalization, Early Stopping và Data Augmentation

Giới thiệu CNN và Convolution

Tìm hiểu Convolutional Neural Networks - kiến trúc mạnh mẽ cho xử lý hình ảnh. Học về Convolution, Filter, Feature Maps

Pooling và Kiến Trúc CNN

Tìm hiểu Pooling Layers, cách ghép nối layers, và dòng chảy dữ liệu trong CNN

Các Mô Hình CNN Nổi Tiếng

Tìm hiểu LeNet, AlexNet, VGGNet, ResNet, Inception - các kiến trúc đã định hình Computer Vision

65 phút

Ứng Dụng CNN và Transfer Learning

Áp dụng CNN vào bài toán thực tế: Image Classification với Transfer Learning

50 phút

Giới thiệu RNN - Recurrent Neural Networks

Tìm hiểu RNN - kiến trúc neural network cho dữ liệu tuần tự. Hiểu cách RNN xử lý sequences

Ứng Dụng RNN - Text và Time Series

Áp dụng RNN vào các bài toán thực tế: Text Classification, Language Modeling, Time Series Prediction

Stacked và Deep RNN

Xây dựng mạng RNN nhiều layers, techniques để train RNN sâu hiệu quả

45 phút

LSTM - Long Short-Term Memory

Tìm hiểu LSTM - kiến trúc giải quyết vanishing gradient và học long-term dependencies

65 phút

Ứng Dụng LSTM - Seq2Seq và Beyond

Áp dụng LSTM vào Text Generation, Sequence-to-Sequence, Machine Translation, và các ứng dụng nâng cao

70 phút

Attention Mechanism

Tìm hiểu Attention - cơ chế giúp AI 'chú ý' vào những phần quan trọng, nền tảng của ChatGPT

50 phút

Transformer Architecture

Tìm hiểu Transformer - kiến trúc nền tảng của ChatGPT, BERT và AI hiện đại

Transfer Learning với Pretrained Models

Sử dụng pretrained models hiệu quả: Fine-tuning BERT, GPT, và các strategies

65 phút

Vision Transfer Learning & Model Hub

Transfer Learning cho Computer Vision với ImageNet pretrained models và Hugging Face Vision

Optimization Techniques

Các kỹ thuật tối ưu training: Optimizers, Learning Rate Scheduling, Regularization

Model Deployment & Production

Deploy Deep Learning models: Compression, Quantization, Serving, và Cloud Deployment