Tất cả lộ trình

Nâng cao

🧠

Data Science & ML

Xây dựng mô hình Machine Learning, giải quyết bài toán phức tạp

6-9 thángBeginner → Advanced4 khóa học

Bắt đầu học ngay Xem lộ trình

Tổng quan pathway

6-9 tháng

Thời gian hoàn thành

15-20 giờ/tuần

Cam kết học

4

Khóa học

12+

Dự án thực hành

6

tháng

15

giờ/tuần

4

khóa học

12+

dự án

Tổng quan nghề Data Science & ML

Data Scientist kết hợp kiến thức toán học, thống kê và lập trình để xây dựng các mô hình Machine Learning. Bạn sẽ học từ Python cơ bản đến Deep Learning, với nhiều dự án thực tế.

Phù hợp với ai?

Sinh viên CNTT/Toán/Kinh tế
Data Analyst muốn nâng cao
Developer muốn chuyển sang ML
Người đam mê AI và thuật toán

Yêu cầu đầu vào

1
Toán cơ bản (đại số, xác suất)
2
Logic tư duy tốt
3
Tiếng Anh đọc hiểu

Career Outcomes

Data Scientist

ML Engineer

Research Scientist

AI Researcher

"Lộ trình học rất bài bản, từ Python đến ML. Các project thực tế giúp mình tự tin apply và được nhận làm ML Engineer."

T

Trần Văn Hùng

ML Engineer @ FPT AI

Lộ trình học

1

Python cho Khoa học Dữ liệu

Khóa học Python toàn diện cho Data Science. Từ cú pháp cơ bản, NumPy, Pandas, visualization với Seaborn/Plotly, Data Cleaning, Feature Engineering, đến Web Scraping và Streamlit Dashboard.

8-10 tuần14 bài học

2

Machine Learning Fundamentals

Khóa học nền tảng Machine Learning từ cơ bản đến nâng cao với lý thuyết chi tiết, ví dụ tính toán thủ công, và thực hành Python/Scikit-learn.

8-10 tuần14 bài học

3

Deep Learning Fundamentals

Khóa học Deep Learning từ cơ bản đến nâng cao. Bao gồm ANN, CNN, RNN, LSTM, Transformer, Transfer Learning với TensorFlow/Keras. 20 bài học thực hành.

8-10 tuần20 bài học

4

Advanced Machine Learning & AI

Kỹ thuật ML nâng cao, AutoML, MLOps, và deployment. Xây dựng hệ thống recommendation e-commerce quy mô thực tế với collaborative filtering, deep learning embeddings, và A/B testing.

10-12 tuần12 bài học

Kỹ năng sẽ học

Programming

Python

NumPy/Pandas

Scikit-learn

TensorFlow/PyTorch

ML/AI

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Computer Vision

Math

Statistics

Linear Algebra

Calculus

Probability

Dự án thực hành

Dự đoán Giá Nhà với Machine Learning

Dự án thực tế với hướng dẫn chi tiết

Phân loại Credit Risk với ML

Dự án thực tế với hướng dẫn chi tiết

Phân tích Cảm xúc Văn bản

Dự án thực tế với hướng dẫn chi tiết

Hệ thống Gợi ý Phim

Dự án thực tế với hướng dẫn chi tiết

Phân loại Hình ảnh với CNN

Dự án thực tế với hướng dẫn chi tiết

Dự báo Chuỗi Thời gian

Dự án thực tế với hướng dẫn chi tiết

E-commerce Recommendation System

Dự án thực tế với hướng dẫn chi tiết

Xem tất cả dự án

Dữ liệu (Dataset)

Bộ dữ liệu mẫu cho Data Science & ML, bao gồm classification, regression và text analytics để thực hành model building, evaluation và feature engineering.

Mô tả & Mục tiêu

MinAI ML Playground

Data Dictionary

customer_churn: 8.000 – Classification churn
house_prices: 5.000 – Regression pricing
product_reviews: 12.000 – Text sentiment

Tải về

Tải ZIP dataset Download script tạo dữ liệu Xem Data Dictionary chi tiết

Notebook mẫu & Code

Hướng dẫn nhanh để load, kiểm tra schema và bắt đầu phân tích.

python generate_dataset.py
Hoặc unzip minai_ml_playground_dataset.zip vào một thư mục project và load CSV.

Sử dụng dataset cho lộ trình

Mỗi giai đoạn trong pathway có thể dùng dataset này để thực hành và làm project.

Feature engineering và chuẩn hóa dữ liệu.
Train/test split, model evaluation và hyperparameter tuning.
Xây dựng pipeline ML với Scikit-learn.

Data Dictionary chi tiết

Thông tin schema và mô tả cột dataset được hiển thị trực tiếp trong trang pathway.

Data Dictionary - MinAI ML Playground

Tổng quan

Dataset mẫu cho pathway Data Science & ML, gồm các bài toán classification, regression và text analytics.

customer_churn (8.000 rows)
house_prices (5.000 rows)
product_reviews (12.000 rows)

Mục tiêu sử dụng

Feature engineering và chuẩn hóa dữ liệu
Train/test split, đánh giá model và tinh chỉnh hyperparameter
Xây dựng pipeline ML với Scikit-learn
NLP cơ bản với sentiment analysis

Bảng customer_churn

Column	Kiểu	Mô tả
customer_id	string	Mã khách hàng
age	int	Tuổi khách hàng
gender	string	Giới tính
tenure_months	int	Số tháng gắn bó
monthly_charges	int	Cước phí hàng tháng
total_charges	float	Tổng chi tiêu tích lũy
churn	int	Nhãn mục tiêu: 1 = rời bỏ, 0 = ở lại

Bảng house_prices

Column	Kiểu	Mô tả
house_id	string	Mã căn nhà
location	string	Thành phố / khu vực
bedrooms	int	Số phòng ngủ
bathrooms	int	Số phòng tắm
area_sqft	int	Diện tích
year_built	int	Năm xây dựng
price	int	Nhãn mục tiêu: giá bán

Bảng product_reviews

Column	Kiểu	Mô tả
review_id	string	Mã đánh giá
product_id	string	Mã sản phẩm được đánh giá
rating	int	Điểm đánh giá từ 1 đến 5
review_text	string	Nội dung đánh giá
review_date	date	Ngày đánh giá
sentiment	string	Nhãn mục tiêu: positive / neutral / negative

Hướng dẫn nhanh

python public/downloads/generate_dataset.py

Sau khi chạy, dữ liệu sẽ nằm ở public/downloads/minai_ml_playground_dataset/.

Sẵn sàng bắt đầu?

Bắt đầu hành trình trở thành Data Scientist ngay hôm nay

Bắt đầu học ngay