🚀Trung cấpChứng chỉ

Hệ thống Gợi ý Phim với Collaborative Filtering

Xây dựng hệ thống recommendation sử dụng collaborative filtering và matrix factorization. Áp dụng trên MovieLens dataset để gợi ý phim cho người dùng.

5-6 giờ

Thời gian

5

Bài học

245

Học viên

4.6

Đánh giá

Python
Pandas
Scikit-learn
SUSurprise
FastAPI
Hệ thống Gợi ý Phim với Collaborative Filtering
PROJECT
5 Lessons
4.6

Bạn sẽ học được

Xử lý và phân tích dữ liệu thực tế với Python

Xây dựng và huấn luyện model Machine Learning

Đánh giá và tối ưu hiệu suất model

Deploy ứng dụng ML lên production

Áp dụng best practices trong ngành công nghiệp

Tự tin giải quyết bài toán ML thực tế

Nội dung dự án

5 bài học • Ước tính hoàn thành trong 2-3 ngày

0%

0/5

Hoàn thành

Sẵn sàng bắt đầu?

Học theo trình tự từ bài 1

Bắt đầu ngay

Công nghệ sử dụng

Python
Pandas
Scikit-learn
SU
Surprise
FastAPI

Yêu cầu trước khi học

2/3 hoàn thành

💡 Gợi ý: Hoàn thành các yêu cầu trên để có trải nghiệm học tập tốt nhất. Bạn vẫn có thể bắt đầu dự án, nhưng một số khái niệm có thể khó hiểu hơn.

Học viên nói gì

"Dự án rất thực tế và chi tiết. Tôi đã học được rất nhiều kỹ năng mới và áp dụng được ngay vào công việc."
N

Nguyễn Văn A

Data Scientist tại VNG Corporation

15/12/2024

3+

Đánh giá

4.7

Điểm trung bình

95%

Hài lòng

Sẵn sàng bắt đầu?

Tham gia cùng 245+ học viên đã hoàn thành dự án này và nâng cao kỹ năng của bạn ngay hôm nay.

Bắt đầu ngay miễn phí