Python cho Khoa học Dữ liệu
Khóa học Python toàn diện cho Data Science. Từ cú pháp cơ bản đến xử lý dữ liệu với Pandas/Polars, visualization với Seaborn/Plotly, và xây dựng Data Apps với Streamlit.
6-8 tuần
Thời gian
14
Bài học
500+
Học viên
4.9
Đánh giá
Bạn sẽ học được gì
Viết code Python từ cơ bản đến nâng cao
Hiểu rõ cấu trúc dữ liệu và thuật toán
Xử lý file, exception và debugging hiệu quả
Áp dụng OOP trong Python
Làm việc với thư viện phổ biến
Tự tin giải quyết bài toán lập trình
Nội dung khóa học
14 bài học • Tổng thời gian: 6-8 tuần
0/14
Hoàn thành
Giới Thiệu Python cho Data Science
Tổng quan về Python và vai trò quan trọng trong Khoa học Dữ liệu
Cài Đặt Môi Trường Python
Hướng dẫn cài đặt Python, Anaconda và thiết lập môi trường làm việc
Cú Pháp Python Cơ Bản
Variables, Data Types, Operators và Control Flow trong Python
Functions và Error Handling
Định nghĩa functions, lambda, decorators và xử lý lỗi trong Python
Pandas - Xử Lý Dữ Liệu
DataFrame, Series và các thao tác xử lý dữ liệu với Pandas
Polars - DataFrame Siêu Nhanh
Xử lý dữ liệu hiệu suất cao với Polars - Alternative cho Pandas
Data Cleaning & Preprocessing
Xử lý Missing Values, Duplicates, Outliers và chuẩn hóa dữ liệu
Seaborn - Statistical Visualization
Vẽ biểu đồ thống kê đẹp với Seaborn
Plotly - Interactive Visualization
Tạo biểu đồ tương tác với Plotly Express và Plotly Graph Objects
Streamlit - Build Data Apps
Xây dựng Data Apps và Dashboards với Streamlit
Exploratory Data Analysis (EDA)
Phân tích khám phá dữ liệu - Quy trình và kỹ thuật
Feature Engineering
Kỹ thuật tạo và biến đổi features cho Machine Learning
Tổng Kết Khóa Học
Ôn tập và tổng hợp kiến thức Python Data Science
Python cho Khoa học Dữ liệu
Khóa học toàn diện về Python cho Data Science, từ cơ bản đến nâng cao
Thông tin khóa học
Bao gồm:
Sẵn sàng chinh phục Python cho Khoa học Dữ liệu?
Bắt đầu hành trình học tập của bạn ngay hôm nay. Hoàn toàn miễn phí và không giới hạn thời gian.
Bắt đầu học miễn phí