MinAI - Về trang chủ
🌱Cơ bảnChứng chỉPythonNumPy

Python cho Khoa học Dữ liệu

Khóa học Python toàn diện cho Data Science. Từ cú pháp cơ bản, NumPy, Pandas, visualization với Seaborn/Plotly, Data Cleaning, Feature Engineering, đến Web Scraping và Streamlit Dashboard.

8-10 tuần

Thời gian

15

Bài học

500+

Học viên

4.9

Đánh giá

Giảng viên: MinAI Team
Cập nhật: 2026-01-04
Python cho Khoa học Dữ liệu
Miễn phí

Bạn sẽ học được gì

Viết code Python từ cơ bản đến nâng cao

Hiểu rõ cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Xử lý file, exception và debugging hiệu quả

Áp dụng OOP trong Python

Làm việc với thư viện phổ biến

Tự tin giải quyết bài toán lập trình

Nội dung khóa học

Nội dung khóa học

15 bài học • Tổng thời gian: 8-10 tuần

0%

0/15

Hoàn thành

1
Lý thuyết

Python Cơ Bản - Phần 1

Giới thiệu Python, cài đặt môi trường, Variables, Data Types, Operators và Strings

2
Lý thuyết

Python Cơ Bản - Phần 2

Control Flow, Collections, Functions, Decorators và Error Handling

3
Thực hành

Thực Hành Python Cơ Bản

Bài tập thực hành Variables, Data Types, Control Flow, Functions và Collections

4
Lý thuyết

NumPy — Nền Tảng Tính Toán Khoa Học

Thành thạo NumPy arrays, indexing, broadcasting, và các hàm toán học/thống kê

5
Thực hành

Thực Hành NumPy

Bài tập thực hành NumPy — arrays, indexing, broadcasting, statistics

6
Lý thuyết

Pandas — Xử Lý Dữ Liệu Dạng Bảng

DataFrame, Series, Selection, Transformation, Groupby, Merge và Pivot Table

7
Thực hành

Thực Hành Pandas

Bài tập thực hành Pandas — Selection, Groupby, Merge, Pivot trên dữ liệu thực tế

8
Lý thuyết

Trực Quan Hóa Dữ Liệu

Matplotlib, Seaborn và Plotly — từ biểu đồ tĩnh đến tương tác

9
Thực hành

Thực Hành Trực Quan Hóa Dữ Liệu

Bài tập thực hành Matplotlib, Seaborn, Plotly trên dataset thực tế

10
Lý thuyết

Data Cleaning — Xử Lý Dữ Liệu Bẩn

Missing Values, Duplicates, Outliers, Data Types, String Cleaning và Data Quality Report

11
Lý thuyết

Feature Engineering — Tạo Features cho ML

Feature Creation, Encoding, Scaling, Binning, Selection và Sklearn Pipeline

12
Lý thuyết

Data Crawling & Building Web với Streamlit

Thu thập dữ liệu từ Web/API và xây dựng Data Apps với Streamlit

13
Lý thuyết

Ôn Tập Tổng Hợp

Tổng hợp kiến thức toàn bộ khóa học Python cho Data Science

14
Dự án

Mini Project & Bài Kiểm Tra

Dự án tổng hợp và bài kiểm tra cuối khóa Python Data Science

15
Quiz

Quiz tổng hợp

Kiểm tra kiến thức toàn khóa học Python cho Data Science

Công nghệ & Công cụ

Ngôn ngữ

Python

Framework

NumPy

Công cụ

PandasData ScienceData CleaningFeature EngineeringSeabornPlotlyStreamlitWeb ScrapingData VisualizationData Analysis

Thông tin khóa học

15
Bài học
8-10 tuần
Thời lượng
500+
Học viên
4.9
Đánh giá

Bao gồm:

Truy cập trọn đời
Hỗ trợ 24/7
Chứng chỉ hoàn thành

Thông tin khóa học

8-10 tuần
Cấp độ: beginner
1,000+ học viên
15 bài học

Đánh giá từ học viên

Hàng ngàn học viên đã thành công với khóa học này

"Khóa học rất chi tiết và dễ hiểu. Tôi đã áp dụng được kiến thức vào dự án thực tế ngay lập tức."

Nguyễn Văn A

Data Scientist tại FPT Software

15 tháng 1, 2024

"Giảng viên giải thích rất rõ ràng, ví dụ thực tế phong phú. Đây là khóa học tốt nhất tôi từng học."

Trần Thị B

ML Engineer tại Viettel

10 tháng 1, 2024

"Nội dung cập nhật, bài tập thực hành hay. Rất phù hợp cho người mới bắt đầu."

Lê Minh C

Data Analyst tại Vingroup

5 tháng 1, 2024

"Khóa học giúp tôi nắm vững nền tảng và tự tin hơn trong công việc. Highly recommended!"

Phạm Thị D

AI Researcher

28 tháng 12, 2023

1,000+ học viên đã đăng ký

Bắt đầu hành trình học tập của bạn ngay hôm nay

Tham gia cùng hàng ngàn học viên đã thành công với Python cho Khoa học Dữ liệu. Hoàn toàn miễn phí và không giới hạn thời gian.