Hệ thống gợi ý sản phẩm production-ready với MLOps pipeline, từ Collaborative Filtering đến Two-Tower Deep Learning và A/B Testing
3-4 tuần
Thời gian
8
Bài học
180
Học viên
4.7
Đánh giá
Xây dựng data pipeline và Feature Store cho recommendations
Áp dụng Collaborative Filtering (ALS) cho product matching
Thiết kế Two-Tower Deep Learning model với PyTorch
Triển khai hệ thống với MLOps (MLflow, Docker, K8s)
Thiết kế A/B Testing framework đánh giá recommendation quality
8 bài học • Ước tính hoàn thành trong 2-3 ngày
0/8
Hoàn thành
Sẵn sàng bắt đầu?
Học theo trình tự từ bài 1
AI & Data Science Educator
Đội ngũ giảng viên MinAI với kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực AI, Machine Learning và Data Science. Chúng tôi cam kết mang đến nội dung chất lượng và hỗ trợ học viên tận tình.
PyTorch, async programming
Deep learning, MLOps
💡 Gợi ý: Hoàn thành các yêu cầu trên để có trải nghiệm học tập tốt nhất. Bạn vẫn có thể bắt đầu dự án, nhưng một số khái niệm có thể khó hiểu hơn.
Tham gia cùng 180+ học viên đã hoàn thành dự án này và nâng cao kỹ năng của bạn ngay hôm nay.
Bắt đầu ngay miễn phí0 câu hỏi
Hãy là người đầu tiên đặt câu hỏi về dự án này!