Kỹ thuật ML nâng cao, AutoML, MLOps, và deployment. Xây dựng hệ thống recommendation e-commerce quy mô thực tế với collaborative filtering, deep learning embeddings, và A/B testing.
10-12 tuần
Thời gian
13
Bài học
0
Học viên
—
Đánh giá
Giảng viên: MinAI Team
AI & Data Science Educator
Nắm vững kiến thức nền tảng của khóa học
Hiểu sâu lý thuyết và ứng dụng thực tế
Thực hành với các bài tập và code mẫu
Phát triển kỹ năng tư duy và giải quyết vấn đề
Áp dụng kiến thức vào dự án thực tế
Sẵn sàng cho các khóa học nâng cao
13 bài học • Tổng thời gian: 10-12 tuần
0/13
Hoàn thành
Machine Learning nâng cao, MLOps và Production Systems
Hướng dẫn chi tiết từng bước tối ưu hoá hyperparameters cho ML models — từ lý thuyết, tính toán thủ công đến thực hành với Python
Hướng dẫn chi tiết từng bước về AutoML — từ lý thuyết cốt lõi, cách AutoML hoạt động bên trong, đến thực hành với 5 framework phổ biến nhất
Hướng dẫn chi tiết từng bước về Stacking, Blending, Weighted Ensembles, Bayesian Model Averaging — từ lý thuyết toán học, tính toán thủ công đến thực hành Python
Hướng dẫn chi tiết từng bước về Transfer Learning — từ lý thuyết Domain Adaptation, tính toán thủ công đến Fine-tuning BERT, PhoBERT, ResNet với Python
Hướng dẫn chi tiết từng bước về Hệ thống Gợi ý — từ lý thuyết Collaborative Filtering, Content-based, Hybrid đến tính toán thủ công Cosine Similarity, Rating Prediction và thực hành Python
Hướng dẫn chi tiết từng bước về Matrix Factorization cho RecSys — từ lý thuyết Latent Factor, SVD, ALS, NMF đến tính toán thủ công phân rã ma trận, SGD optimization và thực hành Python với Surprise library
Hướng dẫn chi tiết từng bước về Deep Learning RecSys — từ lý thuyết Neural Collaborative Filtering, Two-Tower Architecture, Sequential RecSys đến tính toán thủ công Embedding + MLP và thực hành PyTorch
Hướng dẫn chi tiết từng bước về MLOps — từ lý thuyết ML Lifecycle, Experiment Tracking với MLflow, Data Versioning với DVC, CI/CD cho ML đến thiết kế ML Pipeline và Model Registry
Triển khai model ML và o production với FastAPI, Docker và các serving frameworks
Quản lý features và giám sát model trong production
Dá»± án tổng hợp: Xây dá»±ng hệ thống gợi ý cho thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»
Kiểm tra kiến thức toà n bá»™ khóa há»c Advanced ML và MLOps
AI & Data Science Educator
Đội ngũ giảng viên MinAI với kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực AI, Machine Learning và Data Science. Chúng tôi cam kết mang đến nội dung chất lượng và hỗ trợ học viên tận tình.
Các thuật toán ML cơ bản
OOP, decorators, generators
Thống kê mô tả và suy luận
0 câu hỏi
Hãy là người đầu tiên đặt câu hỏi về khóa học này!
Tham gia cùng hàng ngàn học viên đã thành công với Advanced Machine Learning & AI. Hoàn toàn miễn phí và không giới hạn thời gian.
Hỏi AI Mentor
Hỗ trợ 24/7
