Khóa học Thống kê toàn diện từ cơ bản đến nâng cao. Học các khái niệm thống kê mô tả, suy luận, xác suất, phân phối và kiểm định giả thuyết với Python.
8-10 tuần
Thời gian
12
Bài học
0
Học viên
—
Đánh giá
Giảng viên: MinAI Team
AI & Data Science Educator
Thống kê mô tả: mean, median, mode, variance
Phân phối xác suất và distributions
Hypothesis testing và p-value
Correlation và regression analysis
A/B testing và statistical significance
Áp dụng thống kê trong Data Science
12 bài học • Tổng thời gian: 8-10 tuần
0/12
Hoàn thành
Giới thiệu tổng quan về Thống kê, vai trò trong Data Science và mục tiêu khóa học
Mean, Median, Mode và các khái niệm cơ bản
Range, Variance, Standard Deviation và ý nghĩa
Hiểu về phân vị, tứ phân vị và phát hiện outliers
Các khái niệm xác suất cơ bản, xác suất có điều kiện và Bayes' Theorem
Binomial, Poisson và các phân phối rời rạc
Normal, Exponential và Central Limit Theorem
Kỹ thuật lấy mẫu và phân phối của thống kê mẫu
Khoảng tin cậy cho mean và proportion
Kiểm định giả thuyết, P-value, T-tests và Chi-square Test
Phân tích mối quan hệ và dự đoán với hồi quy tuyến tính
Kiểm tra kiến thức toàn khóa học Statistics
AI & Data Science Educator
Đội ngũ giảng viên MinAI với kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực AI, Machine Learning và Data Science. Chúng tôi cam kết mang đến nội dung chất lượng và hỗ trợ học viên tận tình.
0 câu hỏi
Hãy là người đầu tiên đặt câu hỏi về khóa học này!
Tham gia cùng hàng ngàn học viên đã thành công với Nền tảng Thống kê. Hoàn toàn miễn phí và không giới hạn thời gian.
Hỏi AI Mentor
Hỗ trợ 24/7
