Xây dựng model phân loại hình ảnh sử dụng Convolutional Neural Networks (CNN) với TensorFlow/Keras. Dự án bao gồm data augmentation, transfer learning với các model như ResNet, VGG, và triển khai API.
6-8 giờ
Thời gian
8
Bài học
189
Học viên
4.7
Đánh giá
Xây dựng CNN model từ đầu với TensorFlow/Keras
Áp dụng data augmentation tăng chất lượng training
Sử dụng Transfer Learning với ResNet, VGG
Đánh giá model với confusion matrix và metrics
Triển khai API phân loại hình ảnh
8 bài học • Ước tính hoàn thành trong 2-3 ngày
0/8
Hoàn thành
Sẵn sàng bắt đầu?
Học theo trình tự từ bài 1
AI & Data Science Educator
Đội ngũ giảng viên MinAI với kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực AI, Machine Learning và Data Science. Chúng tôi cam kết mang đến nội dung chất lượng và hỗ trợ học viên tận tình.
💡 Gợi ý: Hoàn thành các yêu cầu trên để có trải nghiệm học tập tốt nhất. Bạn vẫn có thể bắt đầu dự án, nhưng một số khái niệm có thể khó hiểu hơn.
Tham gia cùng 189+ học viên đã hoàn thành dự án này và nâng cao kỹ năng của bạn ngay hôm nay.
Bắt đầu ngay miễn phí0 câu hỏi
Hãy là người đầu tiên đặt câu hỏi về dự án này!