AI Agents trong n8n

🛠️ AI Agent Nodes trong n8n

TB5 min

1. AI Agent Node

Node chính để tạo agents:

Configuration:

Model: OpenAI, Claude, local LLMs
System Prompt: Hướng dẫn cho agent
Tools: Các tool nodes được kết nối
Memory: Lịch sử hội thoại

2. Tool Nodes

Các tools agent có thể sử dụng:

Tool	Trường hợp sử dụng
HTTP Request	Gọi APIs
Code	Thực thi JavaScript
Database	Truy vấn dữ liệu
Calculator	Phép tính toán học
Wikipedia	Tìm kiếm kiến thức
Custom	Tools tùy chỉnh của bạn

Checkpoint

AI Agent Node trong n8n cần cấu hình những thành phần nào? Hãy liệt kê các Tool Nodes phổ biến.

Task 2

⚡ Basic Agent Setup

TB5 min

Bước 1: Add AI Agent Node

Ví dụ

1Manual Trigger → AI Agent → Output

AI Agent Configuration:

Model: GPT-4o-mini
System Prompt:

Ví dụ

1You are a helpful assistant that can answer questions and perform tasks.
2When asked about weather, use the weather tool.
3When asked to calculate, use the calculator tool.
4Always explain your reasoning.

Bước 2: Add Tools

Calculator Tool:

Add "Calculator" node
Connect to AI Agent's "Tools" input

HTTP Tool (Weather API):

JavaScript

1// Tool node configuration
2URL: https://api.weatherapi.com/v1/current.json
3Method: GET
4Query Parameters:
5  - key: {{ $env.WEATHER_API_KEY }}
6  - q: {{ $json.location }}

Bước 3: Test Agent

Ví dụ

1Input: "What's the weather in Hanoi and calculate 15% tip on $50"
2 
3Agent reasoning:
41. User wants weather → Use weather tool for Hanoi
52. User wants calculation → Use calculator for 50 * 0.15
63. Combine results
7 
8Output: "The weather in Hanoi is 28°C with partly cloudy skies. 
9        A 15% tip on $50 would be $7.50."

Checkpoint

Hãy mô tả các bước để setup một Basic Agent trong n8n. Agent xử lý multi-tool query như thế nào?

Task 3

💾 Memory Systems

TB5 min

1. Window Memory

Nhớ N messages gần nhất:

JavaScript

1// Memory node configuration
2Type: Window Buffer Memory
3Window Size: 10  // Last 10 messages
4Session ID: {{ $json.sessionId }}

2. Summary Memory

Tóm tắt conversation:

JavaScript

1Type: Summary Memory
2Model: GPT-3.5 (for summarization)
3Max Tokens: 500

3. Vector Store Memory

Semantic search trong history:

JavaScript

1Type: Vector Store Memory
2Embedding Model: OpenAI Embeddings
3Vector Store: Pinecone/Supabase
4Top K: 5  // Retrieve 5 most relevant

Checkpoint

n8n hỗ trợ những loại Memory nào cho Agent? Khi nào nên dùng Window Memory vs Vector Store Memory?

Task 4

🔧 Building Custom Tools

TB5 min

Công Cụ Code

JavaScript

1// Custom tool với Code node
2// Description: "Search products by name and category"
3
4const input = $input.first().json;
5const { productName, category } = input;
6
7// Simulate database search
8const products = [
9  { id: 1, name: "iPhone 15", category: "phones", price: 999 },
10  { id: 2, name: "MacBook Pro", category: "laptops", price: 1999 },
11  { id: 3, name: "AirPods Pro", category: "audio", price: 249 }
12];
13
14let results = products;
15
16if (productName) {
17  results = results.filter(p => 
18    p.name.toLowerCase().includes(productName.toLowerCase())
19  );
20}
21
22if (category) {
23  results = results.filter(p => p.category === category);
24}
25
26return [{ json: { products: results } }];

Công Cụ Database

JavaScript

1// PostgreSQL query tool
2// Input: { query: "user question about data" }
3
4const userQuestion = $input.first().json.query;
5
6// Agent constructs SQL based on question
7// Tool executes and returns results
8
9// Example: "How many orders last month?"
10// → SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '1 month'

Checkpoint

Làm thế nào để tạo Custom Tool với Code node trong n8n? Hãy mô tả quy trình.

Task 5

🏗️ Multi-Step Agent Workflow

TB5 min

Ví dụ Research Agent

Diagram

Đang vẽ diagram...

Luồng xử lý:

Trigger: Người dùng đặt câu hỏi nghiên cứu
AI Agent: Lập kế hoạch các bước nghiên cứu
Tools:
- Web Search: Tìm bài viết gần đây
- Wikipedia: Lấy thông tin nền
- Summarize: Tổng hợp kết quả
Đầu ra: Báo cáo nghiên cứu có cấu trúc

System Prompt:

Ví dụ

1You are a research assistant. When given a topic:
2 
31. First, search the web for recent news/articles
42. Then, check Wikipedia for background information
53. Finally, synthesize findings into a clear report
6 
7Format your report as:
8## Topic Overview
9[Background from Wikipedia]
10 
11## Recent Developments
12[From web search]
13 
14## Điểm chính cần nhớ
15[Your synthesis]

Checkpoint

Research Agent workflow hoạt động như thế nào? Hãy mô tả từng bước trong pipeline.

Task 6

🛡️ Error Handling & Best Practices

TB5 min

Xử Lý Lỗi Công Cụ

JavaScript

1// Trong tool node
2try {
3  const result = await callExternalAPI();
4  return [{ json: { success: true, data: result } }];
5} catch (error) {
6  return [{ json: { 
7    success: false, 
8    error: error.message,
9    suggestion: "Try with different parameters"
10  }}];
11}

Dự Phòng Agent

Ví dụ

1System Prompt addition:
2 
3If a tool fails, explain the issue to the user and suggest alternatives.
4Never make up information - if you can't find data, say so.

Agent Best Practices

Mô tả tool rõ ràng - Agent cần biết khi nào sử dụng mỗi tool
System prompts cụ thể - Hướng dẫn hành vi agent
Giới hạn tools - Quá nhiều tools = nhầm lẫn
Kiểm thử kỹ lưỡng - Agents có thể không dự đoán được
Thêm guardrails - Ngăn chặn hành động có hại
Ghi log mọi thứ - Debug quyết định của agent

Checkpoint

Những best practices nào cần tuân thủ khi phát triển AI Agent? Xử lý lỗi tool như thế nào?

Task 7

📝 Customer Support Agent Example

TB5 min

JavaScript

1// System Prompt
2const systemPrompt = `
3You are a customer support agent for TechStore.
4
5Available tools:
6- order_lookup: Find order by ID or email
7- product_info: Get product details
8- refund_request: Submit refund request
9- escalate: Transfer to human agent
10
11Guidelines:
12- Always greet customers warmly
13- Look up order information before answering questions
14- For complex issues, offer to escalate
15- Never share other customers' information
16`;

Cài đặt Tools:

order_lookup → Truy vấn database
product_info → Gọi API đến dịch vụ sản phẩm
refund_request → Tạo ticket trong hệ thống
escalate → Chuyển đến hàng đợi nhân viên

Checkpoint

Hãy thiết kế system prompt cho một Customer Support Agent. Cần những tools nào?

Task 8

Khóa học

Mentor & Hỗ trợ

Blog

Giới thiệu

🤖 AI Agents trong n8n

🎯 Mục tiêu bài học

🔍 AI Agent là gì?

Checkpoint

🛠️ AI Agent Nodes trong n8n

1. AI Agent Node

2. Tool Nodes

Checkpoint

⚡ Basic Agent Setup

Bước 1: Add AI Agent Node

Bước 2: Add Tools

Bước 3: Test Agent

Checkpoint

💾 Memory Systems

1. Window Memory

2. Summary Memory

3. Vector Store Memory

Checkpoint

🔧 Building Custom Tools

Công Cụ Code

Công Cụ Database

Checkpoint

🏗️ Multi-Step Agent Workflow

Ví dụ Research Agent

Checkpoint

🛡️ Error Handling & Best Practices

Xử Lý Lỗi Công Cụ

Dự Phòng Agent

Checkpoint

📝 Customer Support Agent Example

Checkpoint

📚 Bài tập thực hành

Checkpoint

🚀 Bài tiếp theo