Tổng quan
20 phút
Bài 1/15

Tổng quan về Thống kê

Giới thiệu tổng quan về Thống kê và vai trò trong Data Science

📊 Tổng quan về Thống kê

Chào mừng bạn đến với khóa học Statistics Fundamentals! Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững nền tảng Thống kê - một trong những kỹ năng quan trọng nhất trong Data Science và Machine Learning.

Thống kê là gì?

Thống kê (Statistics) là ngành khoa học về việc thu thập, phân tích, giải thích và trình bày dữ liệu. Thống kê giúp chúng ta đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.

Tại sao Thống kê quan trọng?

Thống kê là nền tảng của Data Science, Machine Learning và AI. Hiểu thống kê giúp bạn phân tích dữ liệu đúng cách, đánh giá model chính xác và đưa ra quyết định có cơ sở khoa học.

Hai nhánh chính của Thống kê

📊Statistics
📈Descriptive Statistics
Measures of Central Tendency
Measures of Spread
Data Visualization
🔬Inferential Statistics
Hypothesis Testing
Confidence Intervals
Regression Analysis

1. Thống kê Mô tả (Descriptive Statistics)

  • Tóm tắt và mô tả dữ liệu
  • Các độ đo tập trung: Mean, Median, Mode
  • Các độ đo phân tán: Variance, Standard Deviation
  • Trực quan hóa dữ liệu: Histogram, Box Plot

2. Thống kê Suy luận (Inferential Statistics)

  • Suy luận về tổng thể từ mẫu
  • Kiểm định giả thuyết (Hypothesis Testing)
  • Khoảng tin cậy (Confidence Intervals)
  • Phân tích hồi quy (Regression Analysis)

Ứng dụng của Thống kê

Lĩnh vựcỨng dụng
🏥 Y tếClinical Trials, Drug Testing
💰 Tài chínhRisk Analysis, Portfolio Optimization
🛒 MarketingA/B Testing, Customer Segmentation
🤖 Machine LearningModel Evaluation, Feature Selection
🏭 Sản xuấtQuality Control, Process Improvement
🎮 GamingPlayer Analytics, Balancing

Roadmap khóa học

1
📋Tổng quan
2
📊Descriptive Stats
3
🎲Probability
4
📈Distributions
5
🎯Sampling
6
🔬Hypothesis Testing
7
📉Correlation & Regression
8
🚀Advanced Topics

Yêu cầu tiên quyết

  • 📐 Toán cơ bản (số học, đại số)
  • 🐍 Python cơ bản (khuyến khích)
  • 💡 Tư duy logic

Công cụ sử dụng

Python
1# Các thư viện Python sẽ sử dụng
2import numpy as np # Tính toán số học
3import pandas as pd # Xử lý dữ liệu
4import scipy.stats as stats # Thống kê
5import matplotlib.pyplot as plt # Visualization
6import seaborn as sns # Statistical plots
Bắt đầu học ngay!

Hãy bắt đầu hành trình khám phá Thống kê với bài học tiếp theo về Mục tiêu khóa học!