🎯 Mục tiêu khóa học

Tổng quan nội dung

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có khả năng:

1. Thống kê Mô tả (Descriptive Statistics)

• ✅ Tính toán các độ đo tập trung: Mean, Median, Mode
• ✅ Tính toán các độ đo phân tán: Range, Variance, Standard Deviation
• ✅ Hiểu và sử dụng Percentiles, Quartiles, IQR
• ✅ Phát hiện và xử lý Outliers
• ✅ Trực quan hóa dữ liệu hiệu quả

2. Xác suất (Probability)

• ✅ Nắm vững các quy tắc xác suất cơ bản
• ✅ Hiểu xác suất có điều kiện và Bayes' Theorem
• ✅ Phân biệt các loại biến cố (độc lập, phụ thuộc)
• ✅ Áp dụng vào bài toán thực tế

3. Phân phối Xác suất (Probability Distributions)

• ✅ Phân phối rời rạc: Binomial, Poisson
• ✅ Phân phối liên tục: Normal, Exponential
• ✅ Central Limit Theorem
• ✅ Z-scores và chuẩn hóa dữ liệu

4. Thống kê Suy luận (Inferential Statistics)

• ✅ Sampling và Sampling Distribution
• ✅ Estimation: Point và Interval Estimation
• ✅ Confidence Intervals
• ✅ Hypothesis Testing (Z-test, T-test, Chi-square)
• ✅ P-value và Statistical Significance
• ✅ Type I và Type II Errors

5. Correlation và Regression

• ✅ Covariance và Correlation
• ✅ Pearson vs Spearman Correlation
• ✅ Simple Linear Regression
• ✅ R-squared và Model Evaluation

Cấu trúc bài học

Phương pháp học

Kết quả đầu ra

Sau khóa học, bạn sẽ có thể:

Tiến độ học tập khuyến nghị

• Beginner: 2-3 bài/tuần
• Intermediate: 3-4 bài/tuần
• Advanced: Có thể học nhanh hơn