📝 Quiz tổng hợp - Statistics Fundamentals
Kiểm tra kiến thức của bạn qua các câu hỏi trắc nghiệm và bài tập thực hành!
Phần 1: Descriptive Statistics
Phần 2: Probability
Phần 3: Distributions
Phần 4: Confidence Intervals
Phần 5: Hypothesis Testing
Phần 6: Correlation và Regression
Phần 7: Bài tập tính toán
Bài tập 1: Descriptive Statistics
Dữ liệu: [12, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30]
Tính:
- Mean
- Median
- Standard Deviation (sample)
- IQR
Đáp án
- Mean = (12+15+18+20+22+25+28+30)/8 = 170/8 = 21.25
- Median = (20+22)/2 = 21
- Std ≈ 6.18
- Q1 = 16.5, Q3 = 26.5, IQR = 10
Bài tập 2: Probability
Hộp có 5 bi đỏ, 3 bi xanh. Rút 2 bi không hoàn lại.
- P(2 bi đỏ)?
- P(ít nhất 1 bi xanh)?
Đáp án
- P(2 đỏ) = (5/8) × (4/7) = 20/56 = 5/14 ≈ 0.357
- P(ít nhất 1 xanh) = 1 - P(2 đỏ) = 1 - 5/14 = 9/14 ≈ 0.643
Bài tập 3: Confidence Interval
Sample: n = 36, x̄ = 85, s = 12. Tính 95% CI cho μ.
Đáp án
SE = 12/√36 = 2 CI = 85 ± 1.96 × 2 = 85 ± 3.92 = [81.08, 88.92]
Bài tập 4: Hypothesis Testing
H₀: μ = 100, H₁: μ ≠ 100 Sample: n = 25, x̄ = 95, σ = 15, α = 0.05
- Tính z-statistic
- P-value
- Kết luận
Đáp án
- z = (95 - 100) / (15/√25) = -5/3 = -1.67
- P-value = 2 × P(Z < -1.67) = 2 × 0.0475 ≈ 0.095
- P-value (0.095) > α (0.05) → Fail to Reject H₀
📊 Đánh giá kết quả
| Số câu đúng | Đánh giá |
|---|---|
| 18-21 | 🌟 Xuất sắc! Bạn nắm vững kiến thức |
| 14-17 | 👍 Tốt! Cần ôn lại một số chủ đề |
| 10-13 | 📚 Cần học thêm, xem lại các bài |
| < 10 | 🔄 Nên học lại từ đầu |
🎓 Hoàn thành khóa học!
Chúc mừng!
Bạn đã hoàn thành khóa học Statistics Fundamentals!
Kiến thức thống kê này sẽ là nền tảng quan trọng cho:
- 📊 Data Analysis
- 🤖 Machine Learning
- 📈 Business Intelligence
- 🔬 Research & Experimentation
Next steps:
- Thực hành với dữ liệu thực tế
- Học tiếp Machine Learning Fundamentals
- Làm projects để áp dụng kiến thức
Tài liệu tham khảo
- Statistics - Khan Academy
- Think Stats - Allen B. Downey
- Practical Statistics for Data Scientists - O'Reilly
- scipy.stats documentation
- statsmodels documentation