Lý thuyết
Bài 4/4

Advanced Machine Learning & AI

Kỹ thuật ML nâng cao và MLOps

Advanced Machine Learning & AI

Khóa học nâng cao về Machine Learning, MLOps, và deployment. Tập trung vào hệ thống recommendation e-commerce production-ready.

Nội dung khóa học

Module 1: Advanced ML Techniques (Tuần 1-3)

  1. Tổng quan Advanced ML & AI
  2. Hyperparameter Tuning nâng cao
  3. AutoML (Auto-sklearn, TPOT, H2O)
  4. Advanced Ensemble Methods
  5. Transfer Learning & Fine-tuning

Module 2: Recommendation Systems (Tuần 4-6)

  1. Recommendation Systems Overview
  2. Matrix Factorization (SVD, ALS)
  3. Deep Learning for RecSys
  4. Advanced RecSys (Two-tower, Sequential)

Module 3: MLOps & Production (Tuần 7-9)

  1. MLOps Fundamentals
  2. Model Deployment (APIs, Serving)
  3. Feature Engineering & Feature Store
  4. Model Monitoring & Maintenance

Module 4: Advanced Topics & Project (Tuần 10-12)

  1. A/B Testing & Experimentation
  2. Fairness & Bias in ML
  3. Final Project - E-commerce Recommendation System

Dự án chính

E-commerce Recommendation System: Hệ thống gợi ý sản phẩm hoàn chỉnh với collaborative filtering, deep learning, MLOps pipeline, và A/B testing.

Yêu cầu

  • Machine Learning Fundamentals
  • Deep Learning Fundamentals
  • Python nâng cao
  • SQL, Docker basics