🎯 Mục tiêu bài Quiz
Kiểm tra kiến thức của bạn qua các câu hỏi trắc nghiệm và bài tập thực hành!
✅ 18 câu hỏi trắc nghiệm (6 phần)
✅ 3 bài tập thực hành
✅ Yêu cầu: Hoàn thành bài 1-12
Thời gian: 30 phút | Độ khó: Tổng hợp | Đạt yêu cầu: ≥ 13/18 câu đúng
Phần 1: Advanced Tool Calling
Phần 2: Memory Systems
Phần 3: Voice & Multi-Modal
Phần 4: Complex Patterns
Phần 5: Agent Orchestration
Phần 6: Production & Testing
Phần 7: Bài tập thực hành
Bài tập 1: Xây dựng Multi-Tool Agent với Memory
Yêu cầu: Thiết kế một n8n workflow cho AI Agent có khả năng:
- Sử dụng ít nhất 3 function-based tools với structured parameters (ví dụ: search tool, calculator tool, database query tool)
- Tích hợp vector memory để nhớ ngữ cảnh qua nhiều lượt hội thoại
- Implement tool chain: output của tool A làm input cho tool B
- Xử lý lỗi khi tool call thất bại (retry hoặc fallback)
Deliverable: Screenshot workflow + giải thích luồng xử lý + demo conversation 5 lượt cho thấy agent nhớ context và sử dụng tool chain.
Bài tập 2: Supervisor-Worker Agent System với Human-in-the-Loop
Yêu cầu: Xây dựng hệ thống multi-agent trong n8n gồm:
- Supervisor agent phân loại và điều phối request
- Ít nhất 2 worker agents chuyên biệt (ví dụ: data analyst agent + content writer agent)
- Human-in-the-loop approval cho các action quan trọng
- Escalation flow khi agent không tự tin xử lý
Deliverable: Workflow export (JSON) + tài liệu mô tả kiến trúc + 3 test scenarios (happy path, approval required, escalation).
Bài tập 3: Production-Ready Voice AI Agent
Yêu cầu: Triển khai voice AI agent hoàn chỉnh trong n8n:
- Speech-to-Text pipeline cho tiếng Việt
- AI Agent xử lý request với ít nhất 2 tools
- Text-to-Speech trả response bằng giọng nói
- Monitoring dashboard theo dõi: token cost, latency, error rate
- Rate limiting và fallback khi primary model unavailable
Deliverable: Workflow hoàn chỉnh + monitoring setup + load test report (10 concurrent requests) + cost analysis cho 1000 conversations/ngày.
📊 Đánh giá kết quả
| Số câu đúng | Đánh giá |
|---|---|
| 16-18 | 🌟 Xuất sắc! Bạn nắm vững kiến thức |
| 13-15 | 👍 Tốt! Cần ôn lại một số chủ đề |
| 10-12 | 📚 Cần học thêm, xem lại các bài |
| dưới 10 | 🔄 Nên học lại từ đầu |
🎓 Hoàn thành khóa học!
Tổng kết kiến thức đã học
- Advanced Tool Calling — Xây dựng function-based tools với structured parameters và tool chains
- Memory Systems — Vector memory, summary memory, entity memory, conversation compressor
- Voice & Multi-Modal — Text-to-speech, speech-to-text, vision + text agents
- Complex Patterns — Conditional routing, parallel execution, fallback agents
- Agent Orchestration — Supervisor-worker model, human-in-the-loop, escalation
- Production & Testing — Monitoring, rate limiting, queue management, testing strategies
🎉 Chúc mừng bạn đã hoàn thành khóa học n8n Advanced AI Agents!
Bước tiếp theo:
- Hoàn thành 3 bài tập thực hành để củng cố kỹ năng
- Xây dựng project cá nhân áp dụng các pattern đã học
- Chia sẻ workflow với cộng đồng và nhận feedback
- Tiếp tục cập nhật kiến thức khi n8n ra tính năng mới