MinAI - Về trang chủ
Quay lại Blog
AIVibe CodingGitHub CopilotCursor

Vibe Coding: Kỷ nguyên mới của lập trình với AI

Khám phá Vibe Coding - phương pháp lập trình cách mạng sử dụng AI như GitHub Copilot, Cursor để tạo code bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tìm hiểu cách Andrej Karpathy định nghĩa xu hướng này.

MinAI Team2025-01-1115 phút đọc
Chia sẻ:

🚀 Vibe Coding là gì?

Vibe Coding (hay còn gọi là "lập trình theo cảm xúc") là một thuật ngữ được đặt ra bởi Andrej Karpathy - cựu Giám đốc AI tại Tesla và đồng sáng lập OpenAI - vào tháng 2 năm 2025. Đây là phương pháp lập trình mới mà ở đó, lập trình viên mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên và để AI viết code thay cho họ.

Lập trình với AI - Tương lai của coding
Lập trình với AI - Tương lai của coding
*AI đang thay đổi cách chúng ta viết code - Nguồn: Unsplash*

💬 "Có một loại lập trình mới mà tôi gọi là 'vibe coding', nơi bạn hoàn toàn đầu hàng trước các cảm xúc, chấp nhận sự tăng trưởng theo cấp số nhân, và quên đi rằng mã nguồn thậm chí còn tồn tại."
Andrej Karpathy, Twitter/X, tháng 2/2025

🧠 Nguồn gốc của Vibe Coding

👤 Andrej Karpathy là ai?

Andrej Karpathy
Andrej Karpathy

Andrej Karpathy là một trong những nhân vật có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI, được biết đến như "cha đẻ" của nhiều đột phá trong Deep Learning và Computer Vision.

🐦 2M+ followers trên X/Twitter | 📺 YouTuber với series "Neural Networks: Zero to Hero"

2024 - Nay

🏢 Founder của Eureka Labs

Startup giáo dục AI, tập trung vào việc hiện đại hóa giáo dục trong kỷ nguyên AI

2023 - 2024

🤖 Research Scientist tại OpenAI

Quay lại OpenAI, xây dựng team mới về midtraining và synthetic data generation

2017 - 2022

🚗 Director of AI tại Tesla

Lãnh đạo team Computer Vision cho Tesla Autopilot và Tesla Optimus (robot). Phụ trách toàn bộ data labeling, neural network training và deployment

2015 - 2017

🤖 Founding Member của OpenAI

Research Scientist và là một trong những thành viên sáng lập đầu tiên của OpenAI

2011 - 2015

🎓 PhD tại Stanford University

Chuyên về Computer Vision & Deep Learning, học trò của Fei-Fei Li. Thiết kế & giảng dạy CS231n - khóa Deep Learning nổi tiếng nhất Stanford (150 → 750 sinh viên)

2009 - 2011

🎓 MSc tại University of British Columbia

Nghiên cứu về machine learning cho robotics simulation

2005 - 2009

🎓 BSc tại University of Toronto

Double major Computer Science & Physics. Học lớp của Geoffrey Hinton - cha đẻ Deep Learning

Trong một bài đăng viral trên X (Twitter), Karpathy mô tả trải nghiệm của mình khi sử dụng AI để code:

  • 💬 Ông nói chuyện với AI về những gì ông muốn xây dựng
  • 📋 Sao chép mã từ AI mà không cần đọc kỹ
  • 🔧 Khi có lỗi, ông dán thông báo lỗi lại cho AI và để nó sửa
  • 🤷 Ông thừa nhận rằng đôi khi mã hoạt động mà ông "không thực sự hiểu tại sao"

🛠️ Các công cụ hỗ trợ Vibe Coding

📊 Tổng quan hệ sinh thái công cụ AI Coding

💎 Cao cấp & Toàn diện
🐙 GitHub Copilot Phổ biến nhất
Cursor AI-First IDE
🟣 Claude Suy luận tốt nhất

Các lựa chọn thay thế

🔧 Công cụ chuyên biệt
👻 Replit Đám mây
☁️ Amazon Q AWS
🔮 Tabnine Riêng tư
🆓 Codeium Miễn phí
🌊 Windsurf Agent AI
Supermaven Siêu nhanh

Công cụ Giá Điểm mạnh Phù hợp với
GitHub Copilot $10-39/tháng Đa mô hình, tích hợp sâu Mọi lập trình viên
Cursor $20/tháng AI-first, Composer mạnh Ai muốn trải nghiệm mới
Claude $20/tháng Suy luận xuất sắc, 200K context Gỡ lỗi phức tạp
Codeium Miễn phí Free forever Sinh viên, cá nhân
Tabnine $12/tháng Chạy cục bộ, bảo mật Doanh nghiệp
Windsurf $15/tháng Agent tự động Dự án lớn

*👇 Chi tiết từng công cụ bên dưới*

1. 🐙 GitHub Copilot

Giao diện GitHub Copilot
Giao diện GitHub Copilot
*GitHub Copilot - Trợ lý lập trình AI hàng đầu - Nguồn: Unsplash*

GitHub Copilot là nền tảng trợ lý lập trình AI toàn diện nhất hiện nay, được phát triển bởi GitHub (Microsoft) và OpenAI. Với gói Copilot Pro+, bạn có quyền truy cập vào tất cả tính năng cao cấp:

🤖 Đa dạng mô hình AI:

  • Claude 3.5/3.7 Sonnet (Anthropic) - Suy luận xuất sắc
  • GPT-4o & GPT-4.1 (OpenAI) - Đa năng, nhanh
  • o1 & o3-mini (OpenAI) - Suy luận phức tạp
  • Gemini 2.0 Flash (Google) - Tốc độ cao
💬 Trò chuyện với Copilot:
  • Trò chuyện trực tiếp trong trình soạn thảo để hỏi về mã nguồn
  • Giải thích mã, tìm lỗi, đề xuất cải tiến
  • Hỏi đáp về tài liệu và các phương pháp tốt nhất
  • Hỗ trợ đa ngôn ngữ (kể cả tiếng Việt)
✏️ Chỉnh sửa với Copilot (Chế độ Agent):
  • Chỉnh sửa nhiều tệp cùng lúc
  • Tự động tái cấu trúc mã theo yêu cầu
  • Thực hiện thay đổi trên toàn bộ dự án
  • Xem xét và áp dụng từng thay đổi
🔧 Hoàn thiện mã nguồn:
  • Tự động hoàn thiện thông minh theo thời gian thực
  • Gợi ý cả hàm, lớp, và logic phức tạp
  • Học từ ngữ cảnh của dự án
  • Hỗ trợ 20+ ngôn ngữ lập trình
📝 Copilot cho Pull Request:
  • Tự động tạo mô tả PR
  • Kiểm tra mã và đề xuất thay đổi
  • Tóm tắt các thay đổi trong PR
  • Phát hiện lỗ hổng bảo mật
🔍 Agent kiểm tra mã nguồn:
  • Kiểm tra mã tự động khi tạo PR
  • Phát hiện lỗi, vấn đề bảo mật
  • Đề xuất cải tiến hiệu năng
  • Bình luận trực tiếp trên GitHub
🧪 Copilot cho dòng lệnh:
  • Gợi ý lệnh terminal
  • Giải thích lệnh phức tạp
  • Hỗ trợ Git, Docker, kubectl, v.v.
📚 Kho kiến thức:
  • Lập chỉ mục tài liệu riêng của nhóm
  • Trả lời câu hỏi từ tài liệu nội bộ
  • Tích hợp với Confluence, Notion
🔒 Bảo mật & Quyền riêng tư:
  • Mã nguồn không được dùng để huấn luyện mô hình
  • Bảo mật cấp doanh nghiệp
  • Chứng nhận SOC 2 Type 2

🔗 Tham khảo: Trang chủ GitHub Copilot

2. ⚡ Cursor

Cursor AI
Cursor AI
*Cursor - Trình soạn thảo thế hệ mới được thiết kế cho lập trình với AI - Nguồn: Unsplash*

Cursor là trình soạn thảo được xây dựng từ đầu cho việc lập trình với AI, phát triển từ VS Code nên hoàn toàn tương thích với các tiện ích mở rộng và cài đặt có sẵn:

🤖 Hỗ trợ đa mô hình:

  • Claude 3.5 Sonnet - Mô hình mặc định, lập trình xuất sắc
  • GPT-4o, GPT-4 Turbo - Đa năng
  • Claude 3 Opus - Suy luận phức tạp
  • Gemini Pro - Tốc độ cao
  • Hỗ trợ khóa API tùy chỉnh (OpenAI, Anthropic, v.v.)
✨ Composer (Chế độ Agent):
  • Viết mã từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên
  • Tạo nhiều tệp cùng lúc
  • Tái cấu trúc toàn bộ dự án
  • Triển khai tính năng từ đầu đến cuối
💬 Trò chuyện với mã nguồn:
  • Lập chỉ mục toàn bộ dự án để AI hiểu ngữ cảnh
  • Hỏi về kiến trúc, logic, các phụ thuộc
  • Tìm kiếm ngữ nghĩa trong mã
  • @codebase để tham chiếu toàn dự án
⌨️ Chỉnh sửa trực tiếp (Cmd+K):
  • Chỉnh sửa mã tại chỗ
  • Chọn mã → mô tả thay đổi
  • Xem trước sự khác biệt trước khi áp dụng
🔍 Ngữ cảnh thông minh:
  • @file - Tham chiếu tệp cụ thể
  • @folder - Tham chiếu thư mục
  • @docs - Tham khảo tài liệu
  • @web - Tìm kiếm web theo thời gian thực
  • @git - Ngữ cảnh lịch sử Git
🐛 Tự động gỡ lỗi:
  • Phát hiện và sửa lỗi tự động
  • Phân tích thông báo lỗi
  • Đề xuất sửa lỗi kèm giải thích
📋 Tính năng Copilot++:
  • Tự động hoàn thiện nhiều dòng
  • Dự đoán hành động tiếp theo
  • Gợi ý import
  • Tự động tạo docstring
🔒 Chế độ riêng tư:
  • Mã không gửi lên máy chủ
  • Tùy chọn xử lý cục bộ
  • Tuân thủ SOC 2

🔗 Tham khảo: Trang chủ Cursor

3. 🟣 Claude (Anthropic)

Trợ lý AI Claude
Trợ lý AI Claude
*Claude - Trợ lý AI với khả năng suy luận và lập trình vượt trội - Nguồn: Unsplash*

Claude của Anthropic là trợ lý AI với khả năng lập trình và suy luận hàng đầu:

🧠 Claude 3.5/3.7 Sonnet:

  • Số 1 trên các bài kiểm tra lập trình (SWE-bench, HumanEval)
  • Suy luận xuất sắc cho gỡ lỗi phức tạp
  • Chất lượng mã cao, ít lỗi
  • Hiểu ngữ cảnh sâu
📚 Cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ:
  • 200K token - Đọc cả dự án mã nguồn lớn
  • Tải lên nhiều tệp cùng lúc
  • Hiểu mối quan hệ giữa các module
  • Duy trì ngữ cảnh xuyên suốt cuộc hội thoại
🎨 Tính năng Artifacts:
  • Xem trước giao diện theo thời gian thực trong chat
  • Hiển thị React, HTML, SVG ngay lập tức
  • Các thành phần tương tác
  • Xuất mã trực tiếp
💻 Điều khiển máy tính (Beta):
  • Claude có thể điều khiển màn hình máy tính
  • Thực hiện tác vụ trên desktop
  • Duyệt web, chạy lệnh
  • Tự động hóa quy trình làm việc
📊 Phân tích & Trực quan hóa:
  • Phân tích dữ liệu và tạo biểu đồ
  • Xử lý tệp CSV, JSON
  • Tạo báo cáo
  • Phân tích thống kê
🔧 Tính năng Dự án:
  • Tạo dự án với hướng dẫn tùy chỉnh
  • Tải lên kho kiến thức riêng
  • Hành vi nhất quán giữa các cuộc trò chuyện
  • Cộng tác nhóm
🌐 Claude cho Doanh nghiệp:
  • Quản trị viên kiểm soát & phân tích
  • Tích hợp đăng nhập một lần (SSO)
  • Tinh chỉnh mô hình tùy chỉnh
  • Hỗ trợ ưu tiên
🔒 An toàn & Đạo đức:
  • Phương pháp Constitutional AI
  • Từ chối yêu cầu có hại
  • Minh bạch về giới hạn
  • Không huấn luyện từ dữ liệu người dùng

🔗 Tham khảo: Claude của Anthropic

4. 📊 Các công cụ khác

👻 Replit Ghostwriter

Lập trình AI trong môi trường đám mây. Viết mã, chạy, triển khai - tất cả trong trình duyệt. Tích hợp trò chuyện AI và tự động hoàn thiện.

🔗 replit.com

☁️ Amazon Q Developer

Trợ lý lập trình AI của AWS (trước đây là CodeWhisperer). Tối ưu cho các dịch vụ AWS, quét bảo mật, và doanh nghiệp.

🔗 aws.amazon.com/q/developer

🔮 Tabnine

Tự động hoàn thiện AI tập trung vào quyền riêng tư. Có thể chạy cục bộ, huấn luyện trên mã nguồn riêng. Sẵn sàng cho doanh nghiệp.

🔗 tabnine.com

🆓 Codeium

Trợ lý lập trình AI miễn phí. Tự động hoàn thiện, trò chuyện, tìm kiếm - tất cả miễn phí cho lập trình viên cá nhân.

🔗 codeium.com

🌊 Windsurf (Codeium)

Trình soạn thảo mới từ Codeium với "Cascade" - Tác tử AI có thể thực hiện tác vụ nhiều bước tự động.

🔗 codeium.com/windsurf

⚡ Supermaven

Tự động hoàn thiện cực nhanh (300ms độ trễ) với 1 triệu token ngữ cảnh. Tập trung vào tốc độ và độ chính xác.

🔗 supermaven.com

✅ Ưu điểm của Vibe Coding

🚀 Tăng tốc độ phát triển

📊 Giảm 40-55% thời gian viết mã theo nghiên cứu của GitHub

  • ⚡ Không cần nhớ cú pháp phức tạp
  • 💡 Nhanh chóng tạo bản mẫu ý tưởng

🎯 Hạ thấp rào cản gia nhập

  • 🌱 Người mới có thể tạo ứng dụng nhanh hơn
  • 🧠 Tập trung vào logic và ý tưởng thay vì cú pháp
  • 📖 Học lập trình thông qua việc đọc mã AI sinh ra

🎨 Giải phóng sự sáng tạo

  • 🔬 Thử nghiệm nhiều ý tưởng hơn
  • 🏃 Dễ dàng tạo sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP)
  • 🤖 Tự động hóa các tác vụ nhàm chán

⚠️ Nhược điểm và rủi ro

⚠️ Không hiểu mã mình viết

Đây là rủi ro lớn nhất của Vibe Coding:


// AI sinh mã này, nhưng bạn có hiểu không?
const result = arr.reduce((acc, curr) => 
  acc.set(curr, (acc.get(curr) || 0) + 1), new Map());

⚠️ Vấn đề bảo mật

  • AI có thể sinh mã với lỗ hổng bảo mật
  • Không kiểm tra xác thực đầu vào
  • Các lỗ hổng SQL injection, XSS

⚠️ Khó gỡ lỗi khi có vấn đề

  • Không hiểu mã = không biết sửa lỗi ở đâu
  • Phụ thuộc hoàn toàn vào AI để sửa lỗi
  • Nợ kỹ thuật tích lũy theo thời gian

⚠️ Giới hạn của AI

  • AI có thể "ảo giác" - tạo ra mã không tồn tại
  • Không cập nhật với thư viện mới nhất
  • Khó xử lý logic nghiệp vụ phức tạp

📋 Các phương pháp tốt nhất cho Vibe Coding

1. Hiểu những gì AI viết


# ĐỪNG chỉ sao chép mù quáng
# HÃY đọc và hiểu từng dòng mã

# Ví dụ: AI sinh mã xử lý tệp def doc_file_an_toan(duong_dan): """Đọc tệp với xử lý lỗi""" try: with open(duong_dan, 'r', encoding='utf-8') as f: return f.read() except FileNotFoundError: print(f"Tệp {duong_dan} không tồn tại") return None except IOError as e: print(f"Lỗi đọc tệp: {e}") return None

2. Kiểm tra và đánh giá mã nguồn

  • Luôn chạy kiểm thử trước khi triển khai
  • Sử dụng đánh giá mã nguồn từ đồng nghiệp
  • Áp dụng quy trình CI/CD để kiểm tra tự động

3. Học song song

  • Dùng AI để học, không phải để thay thế việc học
  • Hỏi AI giải thích mã nó sinh ra
  • Xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc

4. Biết giới hạn

  • Không dùng Vibe Coding cho hệ thống quan trọng
  • Mã liên quan đến bảo mật, tài chính cần xem xét kỹ
  • Hiểu rằng AI là công cụ, không phải người thay thế

🔮 Tương lai của Vibe Coding

Robot và con người hợp tác - Tương lai của AI
Robot và con người hợp tác - Tương lai của AI
*Con người và AI cộng tác: Tương lai của ngành lập trình - Nguồn: Unsplash*

Vibe Coding đang định hình lại cách chúng ta nghĩ về lập trình! 🚀

📈 Xu hướng 2025-2030

  • 🤖 Tác tử AI - AI tự động hoàn thành tác vụ từ đầu đến cuối
  • 🗣️ Lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên - Viết ứng dụng bằng tiếng Việt, tiếng Anh
  • 💪 Lập trình viên tăng cường bởi AI - Lập trình viên + AI = siêu năng suất
  • 🌍 Dân chủ hóa lập trình - Ai cũng có thể tạo phần mềm
  • 💼 Việc làm trong tương lai

    • 📝 Kỹ sư Prompt - Chuyên gia viết prompt cho AI
    • 🔍 Người kiểm tra mã AI - Kiểm tra mã do AI sinh
    • 🔗 Chuyên gia tích hợp AI - Tích hợp AI vào quy trình làm việc

    🎯 Kết luận

    Vibe Coding không phải là "cái chết của lập trình viên" mà là sự tiến hóa của nghề lập trình. Những người thích nghi với công nghệ mới sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn! 💪

    💡 Lời khuyên của MinAI:

  • 🛠️ Học cách sử dụng công cụ AI - GitHub Copilot, Cursor, Claude
  • 📚 Không bỏ qua kiến thức nền tảng - Thuật toán, Cấu trúc dữ liệu vẫn quan trọng
  • 🧠 Thực hành có ý thức - Hiểu mã, không chỉ sao chép
  • 🔄 Cập nhật liên tục - Công cụ AI phát triển rất nhanh
  • 📖 Tài liệu tham khảo

  • 🐦 Karpathy, A. (2025). "Vibe Coding" - Twitter/X Post
  • 🐙 GitHub (2024). "The Impact of AI on Developer Productivity" - GitHub Blog
  • ⚡ Cursor (2025). "AI-First Code Editor" - cursor.sh
  • 🟣 Anthropic (2025). "Claude for Developers" - anthropic.com
  • 🤖 OpenAI (2025). "GPT-4 for Coding" - openai.com
  • 📅 *Bài viết được cập nhật: Tháng 1/2025*

    💬 *Bạn có câu hỏi về Vibe Coding? Hãy comment bên dưới hoặc tham gia cộng đồng MinAI để thảo luận!*

    🚀 Bắt đầu học AI ngay hôm nay tại MinAI Learning Platform!

    🤖

    MinAI Team

    Đội ngũ giảng viên tại MinAI Learning Platform

    Vibe Coding: Kỷ nguyên mới của lập trình với AI | MinAI Blog | MinAI Learning