Tạo AI Agents thông minh với khả năng suy luận và sử dụng công cụ. ReAct, function calling, multi-agent systems, và AI Agent tự động hóa báo cáo.
8-10 tuần
Thời gian
13
Bài học
0
Học viên
—
Đánh giá
Giảng viên: MinAI Team
AI & Data Science Educator
Nắm vững kiến thức nền tảng của khóa học
Hiểu sâu lý thuyết và ứng dụng thực tế
Thực hành với các bài tập và code mẫu
Phát triển kỹ năng tư duy và giải quyết vấn đề
Áp dụng kiến thức vào dự án thực tế
Sẵn sàng cho các khóa học nâng cao
13 bài học • Tổng thời gian: 8-10 tuần
0/13
Hoàn thành
Tổng quan về AI Agents - tại sao agents là bước tiến lớn tiếp theo của AI
Tìm hiểu về AI Agents - hệ thống AI tự động có khả năng reasoning và thực thi tasks
Tìm hiểu ReAct - pattern kết hợp Reasoning và Acting cho AI Agents
Tìm hiểu LangGraph - framework để build stateful, multi-step AI agents
Học cách build và sử dụng tools cho AI Agents
Xây dựng custom tools cho AI Agents với LangChain và LangGraph
Xử lý lỗi gracefully và giúp agent chọn đúng tool cho đúng task
Short-term và long-term memory cho AI Agents
Checkpointing, persistence, và state management trong LangGraph agents
Plan-and-Execute agents và Self-Reflection cho autonomous systems
Xây dựng hệ thống nhiều agent phối hợp: Supervisor, Hierarchical, và Handoffs
Xây dựng hệ thống AI Agent hoàn chỉnh với multi-agent collaboration
Kiểm tra kiến thức toàn khóa học GenAI Agents & Autonomous Systems
AI & Data Science Educator
Đội ngũ giảng viên MinAI với kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực AI, Machine Learning và Data Science. Chúng tôi cam kết mang đến nội dung chất lượng và hỗ trợ học viên tận tình.
0 câu hỏi
Hãy là người đầu tiên đặt câu hỏi về khóa học này!
Tham gia cùng hàng ngàn học viên đã thành công với Building AI Agents với LangChain/LangGraph. Hoàn toàn miễn phí và không giới hạn thời gian.
Hỏi AI Mentor
Hỗ trợ 24/7
