Deploy production-ready AI applications: FastAPI, Docker, monitoring, security, và cost optimization
8-10 tuần
Thời gian
13
Bài học
0
Học viên
—
Đánh giá
Giảng viên: MinAI Team
AI & Data Science Educator
Nắm vững kiến thức nền tảng của khóa học
Hiểu sâu lý thuyết và ứng dụng thực tế
Thực hành với các bài tập và code mẫu
Phát triển kỹ năng tư duy và giải quyết vấn đề
Áp dụng kiến thức vào dự án thực tế
Sẵn sàng cho các khóa học nâng cao
13 bài học • Tổng thời gian: 8-10 tuần
0/13
Hoàn thành
Tổng quan về deploy AI applications - từ prototype đến production
Kiến trúc cho GenAI applications trong production
Xây dựng AI APIs với FastAPI - từ basics đến production
Xây dựng AI API chuyên nghiệp với FastAPI - streaming, middleware, background tasks
Cơ bản về Docker - containers, images, Dockerfile cho AI applications
Các pattern Docker đặc biệt cho AI - GPU support, model caching, tối ưu hóa
Quản lý nhiều services với Docker Compose - API, Redis, database, monitoring
Theo dõi AI applications - metrics, logging, tracing cho LLM apps
Nền tảng quan sát LLM - LangSmith tracing, W&B theo dõi thí nghiệm
Bảo mật AI applications - prompt injection, bảo vệ dữ liệu, guardrails
Tối ưu chi phí AI - model selection, caching, batching, prompt optimization
Triển khai AI application hoàn chỉnh với FastAPI, Docker, monitoring và security
Kiểm tra kiến thức toàn khóa học GenAI Deployment & Production
AI & Data Science Educator
Đội ngũ giảng viên MinAI với kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực AI, Machine Learning và Data Science. Chúng tôi cam kết mang đến nội dung chất lượng và hỗ trợ học viên tận tình.
0 câu hỏi
Hãy là người đầu tiên đặt câu hỏi về khóa học này!
Tham gia cùng hàng ngàn học viên đã thành công với GenAI Deployment & MLOps. Hoàn toàn miễn phí và không giới hạn thời gian.
Hỏi AI Mentor
Hỗ trợ 24/7
