Quiz tổng hợp

Thời gian: 30 phút | Độ khó: Tổng hợp | Đạt yêu cầu: ≥ 12/18 câu đúng

Lưu ý: Đọc kỹ câu hỏi và các phương án trước khi chọn đáp án. Mỗi câu chỉ có một đáp án đúng.

Yêu cầu: Thiết kế workflow n8n tự động tạo nội dung marketing đa kênh.

Mô tả chi tiết:

1. Trigger: Nhận một chủ đề (topic) từ Webhook hoặc Form trigger
2. Bước 1 – Research: Dùng OpenAI node để tạo danh sách 5 key points về chủ đề
3. Bước 2 – Blog Post: Dùng prompt chaining để tạo bài blog 500 từ từ các key points
4. Bước 3 – Social Media: Từ bài blog, tạo 3 phiên bản ngắn cho Facebook, Twitter (≤280 ký tự), LinkedIn
5. Bước 4 – Email: Tạo email newsletter giới thiệu bài blog
6. Output: Lưu tất cả nội dung vào Google Sheets hoặc Airtable

Yêu cầu kỹ thuật:

• Sử dụng JSON mode cho output có cấu trúc
• Temperature = 0.7 cho nội dung sáng tạo, 0.3 cho email
• Xử lý lỗi với Error Trigger node
• Thêm Wait node giữa các lần gọi API để tránh rate limit

Kết quả mong đợi:

• Workflow chạy end-to-end không lỗi
• Nội dung phù hợp với đặc thù từng kênh
• Thời gian chạy dưới 2 phút cho toàn bộ pipeline

Yêu cầu: Xây dựng workflow phân loại và xử lý tự động ticket hỗ trợ khách hàng.

Mô tả chi tiết:

1. Input: Nhận email/ticket từ khách hàng (qua Email Trigger hoặc Webhook)
2. Bước 1 – Phân tích: Dùng AI để phân tích sentiment (positive/negative/neutral) và mức độ khẩn cấp (low/medium/high/critical)
3. Bước 2 – Phân loại: Tự động phân loại ticket vào các danh mục: Technical Issue, Billing, Feature Request, Complaint, General Inquiry
4. Bước 3 – Routing: Dùng Switch node để chuyển ticket đến đúng team xử lý
5. Bước 4 – Auto-reply: Tạo email phản hồi tự động phù hợp với loại ticket và sentiment
6. Bước 5 – Logging: Lưu kết quả phân tích vào database/spreadsheet

Yêu cầu kỹ thuật:

• Dùng Structured Output Parser để đảm bảo kết quả phân loại đúng format
• Temperature = 0 cho phân loại chính xác
• Confidence score ≥ 0.8 mới auto-route, dưới 0.8 chuyển cho con người review
• Error handling cho trường hợp AI không thể phân loại

Kết quả mong đợi:

• Độ chính xác phân loại ≥ 90% trên test set 50 tickets
• Thời gian xử lý mỗi ticket dưới 10 giây
• Auto-reply phù hợp với ngữ cảnh và tone của khách hàng

Yêu cầu: Tạo workflow làm giàu dữ liệu (data enrichment) tự động bằng AI cho danh sách sản phẩm hoặc leads.

Mô tả chi tiết:

1. Input: Đọc danh sách sản phẩm/leads từ Google Sheets hoặc CSV (tối thiểu 20 items)
2. Bước 1 – Mô tả sản phẩm: Tạo mô tả marketing hấp dẫn cho mỗi sản phẩm dựa trên tên và thông tin cơ bản
3. Bước 2 – SEO Keywords: Sinh danh sách 5-10 từ khóa SEO cho mỗi sản phẩm
4. Bước 3 – Lead Scoring: (Nếu dùng leads) Chấm điểm lead từ 1-100 dựa trên thông tin có sẵn, kèm lý do
5. Bước 4 – Categorization: Tự động gán category và tags cho mỗi item
6. Output: Ghi kết quả enriched data trở lại Google Sheets với các cột mới

Yêu cầu kỹ thuật:

• Dùng Split In Batches node để xử lý batch 5 items mỗi lần
• Delay 2 giây giữa các batch để tránh rate limit
• Cache kết quả: nếu sản phẩm đã được xử lý (check cột status) thì bỏ qua
• Dùng GPT-3.5 cho tác vụ đơn giản (keywords, categorization), GPT-4 cho mô tả marketing
• JSON mode cho tất cả output AI
• Tổng chi phí API dưới $1 cho 100 items

Kết quả mong đợi:

• Workflow xử lý 20+ items không lỗi
• Mô tả sản phẩm chất lượng, đúng ngữ cảnh
• SEO keywords phù hợp và đa dạng
• Chi phí được log lại cho mỗi batch