0
0
🎯 Mục tiêu bài Quiz
TB5 min
Kiểm tra kiến thức của bạn qua các câu hỏi trắc nghiệm và bài tập thực hành!
✅ 18 câu hỏi trắc nghiệm (6 phần)
✅ 3 bài tập thực hành
✅ Yêu cầu: Hoàn thành bài 1-14
Thời gian: 30 phút | Độ khó: Tổng hợp | Đạt yêu cầu: ≥ 12/18 câu đúng
Task 0
1
1
Phần 1: Chatbot Platforms (Câu 1-3)
TB5 min
Task 1
2
2
Phần 2: Voiceflow & Stack AI (Câu 4-6)
TB5 min
Task 2
3
3
Phần 3: Make.com & Zapier AI (Câu 7-9)
TB5 min
Task 3
4
4
Phần 4: Custom AI Agent Design (Câu 10-12)
TB5 min
Task 4
5
5
Phần 5: Conversational UX & Knowledge Base (Câu 13-15)
TB5 min
Task 5
6
6
Phần 6: Deployment & Voice AI (Câu 16-18)
TB5 min
Task 6
7
7
Phần 7: Bài tập thực hành
TB5 min
Bài tập 1: Xây dựng Customer Support Bot
Yêu cầu: Sử dụng Voiceflow hoặc Botpress để xây dựng một chatbot hỗ trợ khách hàng cho cửa hàng trực tuyến với các tính năng:
- Chào hỏi và hỏi khách hàng cần hỗ trợ gì
- Xử lý 3 intent chính:
- Kiểm tra trạng thái đơn hàng (yêu cầu mã đơn hàng)
- Hỏi về chính sách đổi trả
- Liên hệ nhân viên hỗ trợ
- Fallback handling khi không hiểu câu hỏi
- Knowledge Base chứa FAQ về sản phẩm và chính sách
Kết quả cần nộp:
- Link đến project trên Voiceflow/Botpress
- Screenshot luồng hội thoại trên Canvas
- 5 đoạn hội thoại test mẫu
Bài tập 2: Tạo AI Automation Workflow
Yêu cầu: Sử dụng Make.com hoặc Zapier để tạo workflow tự động hóa với AI:
- Trigger: Nhận email mới từ khách hàng
- AI Processing: Sử dụng OpenAI để phân loại email (hỏi sản phẩm / khiếu nại / đặt hàng)
- Routing: Dựa trên phân loại, thực hiện hành động tương ứng:
- Hỏi sản phẩm → Tự động trả lời bằng AI với thông tin sản phẩm
- Khiếu nại → Tạo ticket trên Google Sheet và thông báo cho team
- Đặt hàng → Gửi form xác nhận cho khách hàng
- Logging: Ghi lại tất cả email đã xử lý vào Google Sheet
Kết quả cần nộp:
- Screenshot scenario/zap hoàn chỉnh
- Mô tả từng module/step và cấu hình
- 3 email test mẫu và kết quả xử lý
Bài tập 3: Product Launch AI Agent
Yêu cầu: Thiết kế và triển khai một AI Agent phục vụ ra mắt sản phẩm mới:
- Sales Bot: Agent giới thiệu sản phẩm, trả lời câu hỏi, và hướng dẫn mua hàng
- Knowledge Base: Upload tài liệu sản phẩm, bảng giá, FAQ
- Multi-Channel: Deploy trên ít nhất 2 kênh (Web + 1 kênh khác)
- Analytics: Thiết lập tracking để đo lường hiệu quả (số cuộc hội thoại, tỷ lệ chuyển đổi)
- Onboarding Flow: Tạo luồng hướng dẫn sử dụng sản phẩm cho khách hàng mới
Kết quả cần nộp:
- Link đến agent đã deploy
- Báo cáo thiết kế conversational flow
- Kết quả analytics sau ít nhất 10 cuộc hội thoại test
Task 7
8
8
📊 Đánh giá kết quả
TB5 min
| Số câu đúng | Đánh giá |
|---|---|
| 16-18 | 🌟 Xuất sắc! Bạn nắm vững kiến thức |
| 12-15 | 👍 Tốt! Cần ôn lại một số chủ đề |
| 8-11 | 📚 Cần học thêm, xem lại các bài |
| dưới 8 | 🔄 Nên học lại từ đầu |
Task 8
9
9
🎓 Hoàn thành khóa học!
TB5 min
Câu hỏi tự kiểm tra
- So sánh ưu nhược điểm của Botpress, Voiceflow và Dialogflow trong các tình huống khác nhau?
- Giải thích cách RAG no-code hoạt động và tại sao nó quan trọng cho Knowledge Base?
- Tại sao Fallback Handling là yếu tố quan trọng trong thiết kế Conversational UX?
- Mô tả quy trình improvement loop khi triển khai và vận hành AI Agent?
🎉 Tuyệt vời! Bạn đã hoàn thành toàn bộ khóa học GenAI No-Code - AI Agents!
Tóm tắt kiến thức đã kiểm tra:
- ✅ Nền tảng Chatbot: Botpress, Voiceflow, Dialogflow
- ✅ Thiết kế visual: Voiceflow Canvas, Stack AI Pipeline
- ✅ Tự động hóa AI: Make.com Scenarios, Zapier AI Actions
- ✅ Custom AI Agent: Memory, Tool Integration, Agent Design
- ✅ Conversational UX: Dialog flows, Fallback, Knowledge Base (RAG)
- ✅ Triển khai: Multi-Channel, Voice AI, Testing & Analytics
Bước tiếp theo:
- Xem lại các câu trả lời sai và đọc lại bài học liên quan
- Hoàn thành 3 bài tập thực hành để củng cố kỹ năng
- Áp dụng kiến thức vào dự án thực tế của bạn
Task 9
