Power Query Advanced | MinAI Learning

🎯 Mục tiêu bài học

TB5 min

Sau bài học này, bạn sẽ:

✅ Append queries (ghép dọc, combine from folder)

✅ Merge queries (6 JOIN types, expand columns)

✅ Sử dụng Group By cho aggregations

✅ Pivot / Unpivot transformations

✅ Viết M Language cơ bản và Custom Columns

Thời gian: 45 phút | Độ khó: Advanced | Yêu cầu: Hoàn thành Bài 8 - Power Query Basics

Task 0

📖 Bảng Thuật Ngữ Quan Trọng

TB5 min

Thuật ngữ	Tiếng Việt	Mô tả
Append	Ghép dọc	Stack rows từ nhiều tables (UNION)
Merge	Ghép ngang	JOIN tables theo common column
Left Outer Join	Nối trái	Giữ tất cả left + matches right
Inner Join	Nối trong	Chỉ rows match cả hai bảng
Anti Join	Nối loại trừ	Rows KHÔNG match
Group By	Nhóm theo	Tổng hợp data theo categories
Pivot	Xoay ngang	Long → wide format
Unpivot	Xoay dọc	Wide → long format
M Language	Ngôn ngữ M	Code behind Power Query
Parameter	Tham số	Variable cho dynamic queries

Checkpoint

Append = UNION (ghép dọc), Merge = JOIN (ghép ngang), Unpivot = wide→long. Đây là 3 operations quan trọng nhất trong Power Query Advanced. Bạn phân biệt được chưa?

Task 1

📦 1. Append Queries (Ghép dọc)

TB5 min

1.1 Append là gì?

Append = Stack rows từ nhiều tables lên nhau (UNION trong SQL).

📅Table Jan

Date	Region	Revenue
Jan-01	North	45K
Jan-15	South	32K

⬇️

APPEND (UNION)

✅Appended Result

Date	Region	Revenue
Jan-01	North	45K
Jan-15	South	32K
Feb-01	North	51K
Feb-12	East	28K

💡 Append = ghép dọc (stack rows). Column names phải match — nếu khác → null values

1.2 Append Two / Multiple Tables

fxAppend Queries

Home → Append Queries

Two tables: Table Jan + Table Feb

Three or more tables: Jan + Feb + Mar + ...

1.3 Append from Folder

fxAppend from Folder

Data → Get Data → From Folder → Select folder

Scenario: 12 monthly CSVs trong 1 folder

→ Combine & Transform → All files merged automatically!

Power Query tự:

1. List all files

2. Apply same transform to each

3. Append all results

4. Add "Source.Name" column (filename)

Append from Folder = automation tuyệt vời cho monthly reports. Thêm file mới vào folder → Refresh → data tự include. Không cần touch query!

Checkpoint

Append = ghép rows dọc (UNION SQL). From Folder tự combine nhiều files cùng folder. Column names phải match — nếu khác → null values. Bạn đã append monthly data chưa?

Task 2

🔗 2. Merge Queries (Ghép ngang)

TB5 min

2.1 Merge là gì?

Merge = JOIN tables dựa trên common column (JOIN trong SQL).

📦Orders

OrderID	ProductID	Qty
001	P01	5
002	P02	3
003	P99	1

🔗 Key

ProductID

💻Products

ProductID	Name	Price
P01	Laptop	25M
P02	Phone	12M

Left Outer Join

✅Merged Result

OrderID	ProductID	Qty	Name	Price
001	P01	5	Laptop	25M
002	P02	3	Phone	12M
003	P99	1	null	null

Left Join giữ tất cả left rows + match right. Không match → null

2.2 Join Types

Join Type	Use Case
Left Outer	Giữ tất cả orders, thêm product info
Right Outer	All products, kể cả chưa có orders
Full Outer	Tất cả data, kể cả không match
Inner	Chỉ orders có product info
Left Anti	Orders có ProductID không tồn tại
Right Anti	Products chưa có orders nào

2.3 Expand Merged Columns

fxExpand Merged Columns

Sau Merge → Cột mới "Products" hiện dạng [Table]

→ Click ⇔ expand button

→ Chọn columns cần: ☑ Name, ☑ Price

→ ☐ Use original column name as prefix

Left Anti Join là tool mạnh cho data quality! Tìm records không match — ví dụ orders có ProductID không tồn tại trong Products table. Dùng để audit data integrity.

Checkpoint

Merge = JOIN bảng theo key column. 6 loại: Left/Right/Full Outer, Inner, Left/Right Anti. Sau Merge phải Expand cột [Table]. Anti Join = tìm missing matches. Bạn đã merge tables chưa?

Task 3

📊 3. Group By

TB5 min

3.1 Basic Group By

📊Group By Input

Region	Product	Revenue
North	Laptop	45K
North	Phone	12K
South	Laptop	38K
South	Phone	15K

📊

GROUP BY Region

✅Grouped Result

Region	Total Revenue	Count
North	57K	2
South	53K	2

💡 Group By: Region → Sum(Revenue) + Count Rows

3.2 Advanced Group By

fxAdvanced Group By

Multiple groups + Multiple aggregations

Group By: Region AND Product

Total Revenue = Sum of Revenue

Order Count = Count Rows

Avg Order Value = Average of Revenue

3.3 Group By with All Rows

fxGroup By — All Rows

Group By: Region

New column: AllData (Operation: All Rows)

Result: Mỗi row chứa sub-table

→ Useful for advanced operations sau đó

Checkpoint

Group By = aggregate data theo categories. Basic: 1 group, 1 aggregation. Advanced: multiple groups + aggregations. All Rows giữ nguyên detail data. Bạn đã dùng Group By chưa?

Task 4

🔄 4. Pivot / Unpivot

TB5 min

4.1 Unpivot (rộng → dọc)

↔️Wide Format

Product	Jan	Feb	Mar
Laptop	45K	51K	48K
Phone	12K	15K	18K

🔄

UNPIVOT

⬇️Long Format (Unpivoted)

Product	Attribute	Value
Laptop	Jan	45K
Laptop	Feb	51K
Laptop	Mar	48K
Phone	Jan	12K
Phone	Feb	15K
Phone	Mar	18K

💡 Unpivot Other Columns: Wide → Long format. Tốt hơn cho PivotTables, charts, analysis

Steps:

Select "Product" column
Transform → Unpivot Other Columns

Tại sao Unpivot? Long format tốt hơn cho PivotTables, charts, analysis.

4.2 Pivot (dọc → rộng)

fxPivot Column

Transform → Pivot Column

Values Column: Revenue

Aggregate: Sum

💡 Ngược lại Unpivot — chuyển từ long → wide format.

Unpivot là operation bạn sẽ dùng RẤT NHIỀU. Data từ accounting, HR, surveys thường ở wide format. Unpivot → long format = ready for analysis, PivotTables, visualization.

Checkpoint

Unpivot = wide → long (tốt cho analysis). Pivot = long → wide (tốt cho reporting). Unpivot Other Columns là cách dùng phổ biến nhất. Bạn đã transform data format chưa?

Task 5

💻 5. M Language Basics

TB5 min

5.1 M Language là gì?

M = Data mashup language power behind Power Query. Mỗi step tạo ra 1 dòng M code.

5.2 View M Code

Ví dụ

1View → Advanced Editor
2 
3let
4    Source = Csv.Document(File.Contents("C:\data.csv")),
5    #"Promoted Headers" = Table.PromoteHeaders(Source),
6    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(
7        #"Promoted Headers",
8        {{"Date", type date}, {"Revenue", type number}}
9    ),
10    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(
11        #"Changed Type",
12        each [Revenue] > 0
13    )
14in
15    #"Filtered Rows"

5.3 Cấu trúc M

Ví dụ

1let
2    step1 = action1,      // Each step = variable assignment
3    step2 = action2(step1),
4    step3 = action3(step2)
5in
6    step3                  // Final output

5.4 Useful M Functions

1// Text
2Text.Upper("hello")                    // "HELLO"
3Text.Contains("Hello World", "World")  // true
4 
5// Number
6Number.Round(3.14159, 2)               // 3.14
7 
8// Date
9Date.Year(#date(2026, 3, 15))         // 2026
10Date.AddMonths(#date(2026, 1, 1), 3)  // 4/1/2026
11 
12// Table
13Table.RowCount(myTable)                // 1000
14Table.AddColumn(table, "New", each [Col1] * 2)

5.5 Custom Column với M

Ví dụ

1Add Column → Custom Column:
2Name: "Revenue_Category"
3Formula:
4    if [Revenue] > 50000 then "High"
5    else if [Revenue] > 20000 then "Medium"
6    else "Low"

Bạn không cần học M sâu để dùng Power Query hiệu quả. GUI tạo 90% code. Chỉ cần biết Custom Column formula + đọc Advanced Editor khi debug. Học dần khi cần!

Checkpoint

M Language = code behind Power Query. Cấu trúc: let...in. GUI tạo 90% code tự động. Chỉ cần biết Custom Column formula và đọc Advanced Editor khi debug. Bạn đã xem M code chưa?

Task 6

⚙️ 6. Parameters

TB5 min

6.1 Create Parameter

fxCreate Parameter

Home → Manage Parameters → New Parameter

Name: FilePath

Type: Text

Current Value: "C:\Data\January.csv"

6.2 Use Parameter

Ví dụ

1Trong M code:
2Source = Csv.Document(File.Contents(FilePath))
3 
4→ Thay đổi Parameter value → Query chạy với file khác

6.3 Parameterized Queries

fxParameterized Queries

Scenario: Chạy query cho nhiều months

Parameter: SelectedMonth = "January"

Query: Filter where Month = SelectedMonth

→ Đổi parameter → Data changes!

Kết hợp với Drop-down trong Excel

Cell A1 = "January"

Parameter linked to cell A1

→ User chọn month → Data auto-updates ✅

Checkpoint

Parameters biến queries thành dynamic — đổi file path, filter value, date range mà không cần edit query. Link Parameter với Excel cell → user-friendly interactive reports. Bạn đã tạo parameter chưa?

Task 7

🏋️ 7. Thực hành: ETL Pipeline

TB5 min

Thực hành trên Excel

Build ETL pipeline hoàn chỉnh — kỹ năng quan trọng nhất cho Data Analyst!

Scenario

Mỗi tháng nhận 3 files:

sales_jan.csv — Sales data
products.xlsx — Product master
targets.xlsx — Sales targets

Pipeline Steps

fxETL Pipeline Steps

Step 1: Import sales CSV → Clean & transform

Step 2: Import products → Merge vào sales (add Name, Category)

Step 3: Import targets → Merge vào sales (add Target)

Step 4: Add calculated columns (Achievement %, Status)

Step 5: Group By Region → Summary table

Step 6: Load to worksheet + PivotTable

Next month: Update sales CSV → Refresh All → Done! ✅

Best Practices

fxQuery Organization & Performance

Query Organization

📁 Raw Data

└─ Import_Sales_CSV

└─ Import_Products

📁 Transform

└─ Clean_Sales

└─ Merge_Products

📁 Output

└─ Final_Report

└─ Summary_by_Region

Performance

✅ Filter rows early

✅ Remove columns early

✅ Use native PQ functions

❌ Don't load intermediate queries to worksheet

Checkpoint

Bạn đã build được ETL Pipeline với Append + Merge + Group By chưa? Kiểm tra: query dependencies đúng thứ tự, và chỉ load Final_Report ra worksheet!

Task 8

� 8. Tổng Kết

TB5 min

Kiến thức đã học

Chủ đề	Nội dung chính	Tầm quan trọng
Append	Ghép dọc, combine from folder	Merge monthly data
Merge	6 JOIN types, expand columns	Enrich data
Group By	Single/multiple aggregations	Summarize
Pivot/Unpivot	Wide ↔ long format	Data reshaping
M Language	Syntax, functions, custom columns	Advanced transforms
Parameters	Dynamic queries, linked to cells	User-friendly reports

Câu hỏi tự kiểm tra

Append khác Merge như thế nào?
Khi nào dùng Left Join vs Inner Join?
Pivot và Unpivot dùng trong trường hợp nào?
M Language có ưu điểm gì so với GUI?

Bài tiếp theo: Dashboard Design — Thiết kế dashboard chuyên nghiệp

Key Takeaways:

Append = ghép dọc (UNION) — combine monthly/regional data
Merge = ghép ngang (JOIN) — 6 loại join, mở rộng columns
Group By cho summarize, Pivot/Unpivot cho data reshaping
M Language cho advanced transforms và custom functions
Parameters cho dynamic queries liên kết với cells

Task 9